rpa_uia_captureAsImage

获取元素截图，或截取指定矩形范围的图片

1. 函数

rpa_uia_captureAsImage(appId, elementId, path, index=0, waitElement=True, rect=(0,0,0,0))

• appId：字符串类型，程序Id
• elementId：字符串类型，通过捕获元素功能保存的元素Id
• path：图片的保存路径
• index：整数类型，元素序号，若捕获到的元素存在多个时，标识操作的元素序号，索引从0开始；
• waitElement：bool类型，是否等待元素出现。若值为True，函数先等待元素出现，再执行操作；若值为False，函数直接执行操作。默认等待10秒；
• rect：tuple类型，值分别为left, top, right, bottom，全局坐标，若矩形范围有效，则截取矩形范围图片

2. 返回值

若执行成功返回True，执行失败返回False，通过rpa_getLastErrorCode()获取错误码，rpa_getLastErrorMsg()获取错误信息。

3. 示例

• 抓取京麦登录界面图片，通过OCR识别是否存在‘立即打开’字符串，若存在则表示账号已登录

# 调用OCR解析图片
def parseError(imagePath):
    textInfo = rpa_ocr_normal(imagePath)
    print(textInfo)

    recognizeResult = rpa_ocr_parseCharacterInfo(textInfo)
    if not recognizeResult.success:
        return 'OCR识别失败'

    # 识别文本信息
    listText = recognizeResult.listText
    if not listText:
        return 'OCR识别结果为空'

    error = listText[0].text
    if '立即打开' in error:
        return '登录失败，账号已登录'

    return error

# 抓图
def capture(appId):
    dir = rpa_view_readParam('临时目录')
    imagePath = dir + '/login.png'
    if not rpa_uia_captureAsImage(appId, '本地已登录', imagePath, index=0, waitElement=True):
        rpa_exit()

    errorDesc = parseError(imagePath)
    print(errorDesc)

其中，【本地已登录】元素如下：